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[谈天说地] 今日头条、UC头条、趣头条:技术正在主导社会分层

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发表于 2018-1-25 16:10:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

同是岳阳人,不进来坐坐歇一歇么?喝杯茶再走吧!

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  传媒广告市场有一条心照不宣的共识:窄众优质信息流往往比大众草根信息流拥有更高的商业价值。如今的微信大号,小则一两万多则数十万的广告刊例价格,当你关注一个公众号,这个订阅动作本身就是一个“精准选择目标受众的过程”,自己就帮广告商完成了甄选的过程,自发的互相匹配,效率奇高。

  自媒体时代是广告商和内容创作者的共同狂欢。更进一步,还有被高频提及的“内容消费时代”,付费订阅将成为主流。如此美妙的场景,未来是百花齐放还是泥沙俱下?

  可能最终是一地鸡毛。

  从世纪之初的门户时代开始,人们就已经习惯免费获取新闻资讯,而门户则通过向用户呈现广告来获利,在门户-用户-广告商之间,通过对广告商收费,实现了传统媒体未能做到的对用户的免费,也为克里斯·安德森的免费乌托邦提供了样板间。这一模式也基本为拷贝到移动时代,资讯APP亦萧规曹随。

  但是如今的资讯App有一个前从未有的内容推荐机制,不像微信订阅号只靠人主动去寻,某个资讯App你“偶然”看到一篇感兴趣的内容,顺手订阅,关键的“偶然”背后是机器算法打造的推荐引擎。一个集主动推荐、自主订阅、自媒体高效产出和自动内容甄别的资讯阅读App,人工智能在资讯分发领域煽一下翅膀,会彻底颠覆人们获取信息的方式?

  根据去年8月易观披露的数据,2016年是一个分水岭。在资讯信息的分发市场上,算法推送的内容将超过50%。

  在内容分发上,智能算法既能解决个性化问题,分发效率又很高,机器它自己推荐得非常准,不知疲倦,然后还可以解决信噪比的问题,无用的信息噪音前所未有的低,因为它可以利用一切你可以利用的信息。算法唯一的壁垒,在于数据,你需要很多数据才能让算法模型变得很聪明,这个决定了行业门槛比较高。有了大数据才有神经网络如今的勃兴。

  算法可以判断什么信息是重要的。机器甚至准确生产一些主观情绪和创作力要求较弱的内容,比如奥运赛事报道。算法力量已经在人们生活中真实发生,机器正在加剧高手和平庸之间的鸿沟。机器不仅会取代那些流水线上的员工,还能够包揽医学、律师等行业里那些不接触人的工作,比如律所里前期需要做的,相似判例的收集工作。

  机器算法加持的资讯App,已经成了不可逆的趋势。

  机器算法垄断了你日常接收信息的来源,不光是加剧了高手和平庸之间的鸿沟,很多人恐怕不会想到,内容消费时代能让你信息更加闭塞的事实。

  比如关于房价、经济、就业这样经常见诸媒体的话题。知乎上有一位答主这样写到:

  关于房价。中国房价根本就没涨成什么样,只是少数几个几个顶级城市和大型城市的房价一直在涨,媒体又天天在鼓吹,所以给人的感觉似乎是全中国的房价已经完全上天了。但真实情况是广大三四线城市的房子积压严重卖不出去,价格是处在相对合理范围的。如果把眼光放在全国的角度而不仅是北上广深的角度,其实房价的均值也没那么可怕。大家都把目前聚焦在一线城市,大量的投机性购房以及曾经严重蔓延的高杠杆首付贷。

  关于经济危机。知道现在除开互联网和金融以外的行业,都是过得什么苦日子吗?为什么千军万马转互联网?为什么现在是个大学生都想做金融都想当码农?因为其他行业不赚钱!知道现在整个制造业的供应链已经大多数都成了现款现结或者预付款了吗?知道现在商票承兑基本走不通了吗?银行汇票都收的不情不愿。去东莞转转就知道遭了灾的不止下半身产业,大家都宁可关了厂拿钱买房。真以为华为干34岁以上员工是因为闲着无聊吗?这还是行业龙头!知道为什么政府不惜采用类似闭关锁国的方式来制止外汇流出吗?知道外企在华大量营业额汇不出去这种笑话都能发生吗?知道为什么政府现在下死手怼地下钱庄吗?知道地方债恐怖到什么地步了吗?知道很多地方政府已经实质性破产了吗?知道为什么要开放普通人购买地方债?知道现在大学生就业难到什么程度吗?知道为什么好公司的实习机会都能拿出来卖钱吗?知道待业青年这个贬义词为什么现在都被官宣为慢就业吗?

  一个岗位放出来原本就只是想招一个普通本科毕业的勤快点的学生就满意了,结果简历一收不仅数量超乎想象,而且内容多数都能闪瞎我的眼,真真是非常优秀的学生,期望薪资写得我都不好意思。

  我要不是因为职业原因(风控)整天要和各行各业打交道,要看各种各样的数据,我都不会有这么深的感触。我们已深处寒冬中。

  你的眼看不到真实的世界,但不是你的错。因为是互联网时代反而让人更加信息闭塞。

  从今日头条,到UC,趣头条,到各种新闻APP,甚至知乎,都有着精密的喜好算法,全天在向你推送你感兴趣的内容,号称千人千面精准推送,实则让人只能活在自己喜好的世界里,因为只会给你推送你乐意点开的内容。

  知乎上多数年轻人都受过比较良好的教育,向往或者生存在北上广深,希望或者正在互联网or金融领域工作,考虑买房或背负房贷。

  所以你们日常的关注点自然就在北上广深的生活,在金融工作和互联网工作,在超一线城市的房价,如何成为男神女神,情感撕逼,所以你们接收到的推送信息往往都只是相关信息,所以你才会有现在中国房价上天,金融互联网高大上,身边都是三观不正的人,自己长相中上其实是女神的错觉,这样恶性循环下去,要么你彻底成为煞笔,就像那些被情感公众号洗脑的人;要么就是推送的信息过分到你自己都觉得不对劲了,世界似乎不是这样的,然后走上求解之路。

  你看到的,只是别人想让你看到的。这样的未来让人不寒而栗。

  算法是如何加深人跟人之间的信息鸿沟的,最终进行技能、价值观、情感偏好塑造?

  “快手中的世界与北上广完全是两个陌生而隔绝的世界”,

  “你很难想象一个一线城市的白领和一个乡村快手红人能交流什么,他们最大的相似点似乎只在于能说中国话”

  不同偏好的用户,下载同一个快手,首屏界面截然不同:
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算法决定了你能看到什么内容。而机器算法的威力究竟有多大?
Cheetah Lab在一个多月前(3.27-4.2)给出的2017年一季度中国新闻类App排行榜上,除了今日头条和腾讯、网易、新浪、搜狐、凤凰的几款产品外,新进入局的UC头条、和趣头条分别排名第10和第11。
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  UC头条依托阿里平台和UC浏览器入口,还有之前UC的巨额内容分成计划传遍了媒体圈,这个结果并不特别意外。而名不见经传的趣头条离上线满一年还差两个月。

  趣头条的推荐算法是来自美国的资深深度学习算法专家,这让人想起了三年前张一鸣的做法,他开出百万美金年薪在全球范围内招聘顶尖机器算法专家。而这帮人的到来,让今日头条逆袭了四大门户,趣头条目前在iOS新闻类排名第5,猎豹、WiFi研究报告去年增长最快的移动资讯App。

  它们正好也是CheetahLab给出前11的移动阅读应用中,仅有的没有巨头支持和门户背景的两个。仅仅是巧合么?

  越接近人性的产品越容易成功。学习是痛苦的,游戏顺应人性,所以中国互联网的核心商业模式,除了广告,就是游戏。又臭又长的专业文章,敌不过厕所读物车站小刊,有的人在吸纳有价值的信息,有的人在消磨碎片化时间,不知不觉被一个自我偏好营造的世界所包围。

  就像李开复说的,未来会非常血腥,人工智能将让很多人沦为无用阶级,算法塑造的信息牢笼不可避免的罩在每一个人头上,人跟人之间更多的生活状体会是“平行”,快速且深刻的社会分层将不可避免。(作者:

  伪geek

  )


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